هوش مصنوعی Claude روشهای جدیدی برای حمله به رمزنگاری پیدا کرد؛ زنگ خطر تازه برای امنیت سایبری
سبحان فکری
مدل هوش مصنوعی آنتروپیک توانست ضعفهایی در الگوریتمهای رمزنگاری شناسایی کند
پیشرفت سریع هوش مصنوعی حالا وارد یکی از حساسترین حوزههای فناوری، یعنی امنیت سایبری و رمزنگاری اطلاعات شده است. پژوهشگران شرکت آنتروپیک (Anthropic) اعلام کردهاند که مدل هوش مصنوعی جدید این شرکت توانسته روشهای تازهای برای تحلیل و حمله به برخی الگوریتمهای رمزنگاری پیدا کند؛ الگوریتمهایی که سالها برای محافظت از اطلاعات کاربران، تراکنشهای مالی و ارتباطات آنلاین استفاده شدهاند.
این دستاورد نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند علاوه بر کمک به افزایش امنیت دیجیتال، به ابزاری قدرتمند برای کشف نقاط ضعف سیستمهای امنیتی نیز تبدیل شود.
Claude Mythos Preview؛ مدل هوش مصنوعی با توانایی تحلیل رمزنگاری
مدل پیشرفته Claude Mythos Preview که توسط آنتروپیک توسعه داده شده، توانسته فرآیند بررسی برخی الگوریتمهای رمزنگاری را با سرعتی بسیار بالاتر از روشهای سنتی انجام دهد.
پژوهشگران میگویند این مدل توانسته نسخه سادهسازیشدهای از استاندارد رمزنگاری پیشرفته یا AES (Advanced Encryption Standard) را تحلیل کرده و روشی برای شکستن آن پیدا کند.
البته این یافته به معنای شکسته شدن نسخههای مورد استفاده در سیستمهای بانکی، سرویسهای اینترنتی یا ارتباطات روزمره نیست. الگوریتمهای رمزنگاری استاندارد فعلی همچنان در برابر حملات شناختهشده مقاوم هستند، اما این آزمایش نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند روند کشف ضعفهای رمزنگاری را سرعت ببخشد.
افزایش چشمگیر سرعت حملات رمزنگاری با کمک هوش مصنوعی
بر اساس اعلام آنتروپیک، روش کشفشده توسط Claude Mythos Preview توانسته حملات روی نسخه ضعیفشده AES را بین ۲۰۰ تا ۱۰۰۰ برابر سریعتر از روشهایی که تاکنون توسط انسانها طراحی شده بودند، انجام دهد.
این موضوع اهمیت زیادی دارد؛ زیرا در آینده مدلهای هوش مصنوعی ممکن است بتوانند حجم عظیمی از محاسبات و تحلیلهای پیچیده را در مدت زمان کوتاهتری انجام دهند و به کشف آسیبپذیریهایی کمک کنند که پیدا کردن آنها برای متخصصان انسانی بسیار زمانبر است.
آزمایش حمله به رمزنگاری مقاوم در برابر کامپیوترهای کوانتومی
یکی دیگر از بخشهای مهم این تحقیق، طراحی یک حمله به سیستم رمزنگاری HAWK است. این الگوریتم با هدف مقاومت در برابر تهدیدهای آینده کامپیوترهای کوانتومی طراحی شده و یکی از فناوریهایی است که در حوزه رمزنگاری نسل جدید مورد بررسی قرار دارد.
اگرچه این حمله به معنای شکست کامل HAWK نیست، اما نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی در بررسی الگوریتمهای امنیتی میتواند به یک مرحله جدید وارد شود.
نگرانی کارشناسان درباره آینده امنیت دیجیتال
برخی متخصصان امنیت سایبری هشدار میدهند که سرعت پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی ممکن است باعث شود روشهای حمله و دفاع در فضای دیجیتال با سرعت بیشتری تغییر کنند.
به گفته کارشناسان، سیستمهای رمزنگاری فعلی هنوز امنیت بالایی دارند، اما جامعه فناوری باید برای سناریوهایی آماده باشد که در آن هوش مصنوعی بتواند آسیبپذیریهای پیچیده را سریعتر از گذشته شناسایی کند.
مدل Claude Mythos فعلاً عمومی نیست
آنتروپیک اعلام کرده مدل Mythos به دلیل توانایی بالا در تحلیل آسیبپذیریهای نرمافزاری و طراحی حملات پیچیده، در حال حاضر بهصورت عمومی منتشر نشده و تنها در اختیار برخی سازمانها و نهادهای منتخب قرار دارد.
این مدل توانسته فرآیند طراحی یک حمله رمزنگاری علیه نسخه آزمایشی AES را پس از حدود یک هفته تحلیل مداوم، بهصورت خودکار تکمیل کند.
آینده امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
ورود هوش مصنوعی به حوزه رمزنگاری میتواند یک شمشیر دولبه باشد. از یک طرف، این فناوری میتواند به توسعه سیستمهای امنیتی قویتر و کشف سریعتر مشکلات کمک کند؛ اما از طرف دیگر، ممکن است ابزارهای قدرتمندی در اختیار مهاجمان سایبری قرار دهد.
با افزایش وابستگی جهان به خدمات آنلاین، حفاظت از استانداردهای رمزنگاری بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده و رقابت میان هوش مصنوعی برای دفاع و حمله به امنیت دیجیتال احتمالاً در سالهای آینده شدیدتر خواهد شد.
پیامی بگذارید